Engenheiro de Dados

Sobre a Vaga

A Stage é uma consultoria de inovação e estratégia que entrega resultados concretos por meio da combinação entre Estratégia, Implementação e Tecnologia.

Em apenas 4 anos, já acumulamos mais de 250 entregas em 90+ clientes — de startups a grandes empresas globais — com resultados consistentes e acima da média do mercado.
Estamos no Ranking da Exame (Negócios em Expansão) como uma das empresas de maior crescimento em 2024.

Nosso time reúne experiência em grandes consultorias e vivência real no empreendedorismo.

Sabemos na prática o que é liderar um negócio e, por isso, entendemos melhor as dores e desafios dos nossos clientes.

Você busca uma oportunidade desafiadora que permita o seu crescimento rápido?

Gosta de resolver problemas diversos, é curioso por novos temas e tem o interesse de fazer as coisas acontecerem e ver seus resultados?

Se assim for, queremos conhecer você!

Nunca haverá um dia típico na Stage, mas é por isso que as pessoas adoram aqui.

As oportunidades de fazer a diferença nas emocionantes iniciativas dos clientes são ilimitadas nesse cenário de negócios em constante mudança.

Você também pode conhecer um pouco mais sobre nós através do nosso LinkedIn: Stage Consulting: visão geral | LinkedIn ou nosso site: Stage Consulting - Home.

Responsabilidades

• Atuar em projetos diversos, aplicando as melhores práticas de engenharia de dados em diferentes clientes e tecnologias.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis.
• Projetar e implementar modelos de dados (relacional/dimensional).
• Garantir a qualidade, performance e governança dos dados em cada projeto.

Requisitos Essenciais

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados.
• Proficiência em Python (com boas práticas de desenvolvimento) e SQL avançado.
• Vivência prática em Databricks, Spark e serviços de dados da Azure (ADF, ADLS).
• Conhecimento em modelagem de dados, data warehousing e Git.
• Perfil: Curva de aprendizado acelerada, adaptabilidade e autonomia para navegar em múltiplos contextos.
• Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo.

Desejável

Snowflake
DBT, Airflow, Terraform
Streaming de dados (Kafka/Event Hubs)
Idiomas: Inglês e Espanhol intermediário